Eva Sezemská
Výsledky a měření · samostatné testováníPublikováno 18. 9. 2026 · Aktualizováno 11. 10. 2026

Od záměny identity k 23 z 30 doporučení: případová studie AI viditelnosti po 31 dnech

Michaela Čížková je profesionální fotografka od roku 2022, žije v Mladějově v Čechách a fotí rodiny, těhotenství, miminka (newborn) a svatby v Českém ráji. Kvalitní portfolio, skvělé reference — a přesto ji AI systémy buď nedoporučovaly vůbec, nebo si ji pletly s někým jiným. Tohle je záznam toho, co se změnilo za 31 dní po nasazení nového webu.

Rychlý přehled případové studie

Klient: Michaela Čížková – profesionální fotografka z Českého ráje (Jičín, Turnov, Sobotka, Mladá Boleslav).

Problém: V květnovém testu se objevila pouze v 6 z 30 případů (20 %). Google AI Overview ji navíc v jedné odpovědi zaměnil za jinou fotografku a školitelku spojenou s Foto Škoda.

Řešení: Web prošel kompletní přestavbou (Next.js + Sanity CMS na Vercelu), ke které jsme přidali strukturovaná data, sjednocení NAP konzistence a nasazení analytických nástrojů.

Výsledek po 31 dnech: Celková AI viditelnost vzrostla na 76,7 % (23/30 dotazů). ChatGPT dosáhl 90 %, Google AI Overview 80 %, Perplexity 60 %. V klasickém vyhledávání Google dosáhla hlavní strana CTR 17,24 % — i když je potřeba mít na paměti, že se tahle čísla zatím dělí mezi několik duplicitních variant URL, které ještě čekají na sjednocení.

1. Příběh na začátku: Když skvělá práce vyhledávačům nestačí

Michaela Čížková je profesionální fotografka od roku 2022. Žije v Mladějově v Čechách a její parketou je přirozená rodinná, těhotenská, newborn a svatební fotografie v malebných kulisách Českého ráje. Má cit pro detail, skvělé reference a věrné klienty.

Přesto se potýkala s klasickým problémem sezónnosti: „Přes léto mám práce dost, ale v zimě nevím, co dělat, i když jsem na sociálních sítích aktivní“, svěřila se Michaela při našem prvním rozhovoru.

Michaela měla kvalitní portfolio, zkušenosti, recenze a aktivní sociální sítě. Přesto se při některých dotazech v AI odpovědích objevovala jiná fotografka nebo Michaela nebyla uvedena vůbec.

Problém proto nebyl jednoduše v tom, že by její práce nebyla online. Otázkou bylo, jak jednoznačně mohou vyhledávače a AI systémy propojit její identitu, služby, lokalitu a jednotlivé zdroje informací.

2. Audit v květnu 2026: Proč AI klientku nedoporučovala?

Před zahájením jakýchkoliv prací jsme v květnu 2026 provedli audit AI viditelnosti. Otestovali jsme 10 reálných zákaznických dotazů napříč třemi AI systémy: ChatGPT, Google AI Overview a Perplexity. Výsledek byl studenou sprchou:

V čem byl technický problém? Problém nebyl v kvalitě fotografií ani v recenzích (Michaela má na GBP i Firmy.cz hodnocení 5/5). Problém spočíval v technickém a sémantickém dluhu původního webu:

Začátek tohoto příběhu jsem popsala v článku Jak AI zaměnila identitu mé klientky.

3. Strategický plán: Jak jsme postavili novou digitální identitu?

Abychom Michaelu v očích AI vyhledávačů ukotvili jako důvěryhodnou volbu pro Český ráj, postupovali jsme takto:

Krok 1: Technický základ na Next.js (Vercel). V době, kdy jsem vstoupila do projektu, Michaela už spolupracovala s webmasterem Michalem Jirákem na novém webu, který přebudoval na Next.js + Sanity CMS, hostovaný na Vercelu, s důrazem na rychlost a čistý kód. Jak přesně spolupráce s webmasterem probíhala, popisuju v článku Strategie nestačí — jak jsme ji dostali na živý web.

Krok 2: Strukturovaná data (JSON-LD Schema Markup). Do kódu jsme přidali propojenou síť strukturovaných dat:

Krok 3: Nasazení souboru llms.txt. Do kořenového adresáře webu jsme nahráli strukturovaný markdown soubor. Žádný z hlavních poskytovatelů AI se zatím veřejně nezavázal tento formát využívat, takže jsme ho nasadili jako nízkonákladový doplněk, ne jako klíčové opatření.

Krok 4: Sjednocení NAP konzistence. Upravili jsme zápis jména, telefonu, e-mailu a IČO na Google Business Profilu, Firmy.cz, Facebooku i Instagramu tak, aby odpovídal webu.

Krok 5: Analytická kontrola (GSC, GA4, Bing, Clarity). Nasadili jsme Google Search Console, Bing Webmaster Tools, GA4 a Microsoft Clarity, abychom měli přehled o chování robotů i reálných návštěvníků.

4. Výsledky po 31 dnech: Z 20 % na 76,7 %

Web byl v nové verzi spuštěn 18. srpna 2026. Přesně po 31 dnech provozu (18. září 2026) jsem provedla kontrolní test na identické sadě dotazů.

AI systémKvěten 2026 (před)Září 2026 (po 31 dnech)Změna (procentní body)
ChatGPT10 % (1/10)90 % (9/10)+80
Google AI Overview30 % (3/10)80 % (8/10)+50
Perplexity20 % (2/10)60 % (6/10)+40
Celková úspěšnost20 % (6/30)76,7 % (23/30)+56,7

Jde o výrazné zlepšení — ale nejde o izolovaný experiment. Během těch 31 dnů se změnilo víc věcí najednou (nový web, schema markup, NAP konzistence, čas na indexaci), takže nelze s jistotou říct, která konkrétní úprava přispěla nejvíc. Jedno je ale jasně měřitelné: k žádné další záměně identity už nedošlo.

5. Konkrétní příklady z AI vyhledávačů

Konec záměny identity. U branded dotazu „Michaela Čížková fotografka – je dobrá? Co fotí?“ ji teď všechny tři systémy uvádějí správně, bez záměny s jinou osobou.

ChatGPT jako aktivní doporučení. Na dotaz „Doporuč mi dobrou fotografku na rodinné focení v Českém ráji“ ChatGPT odpověděl: „Za mě bych se nejdřív podívala na portfolio Michaely Čížkové – na rodinné focení v přírodě Českého ráje se její styl podle dostupných informací hodí opravdu dobře.“

6. Souvislost s klasickým SEO: Prvních 28 dní v Google Search Console

Optimalizace pro AI viditelnost nefunguje izolovaně — souvisí i s klasickým vyhledáváním Google. Data z prvních 28 dní ukázala: CTR hlavní strany 17,24 % (20 prokliků ze 116 zobrazení), průměrná pozice hlavní strany 3,0, a většina prokliků přichází z mobilních zařízení.

Tahle čísla jsou nadějná, ale je fér dodat, že web se momentálně objevuje pod několika duplicitními variantami URL (s www i bez, s velkými i malými písmeny v cestách).

7. Co si z této případové studie odnést pro váš byznys?

Zajímá vás audit AI viditelnosti pro váš web? Napište mi na LinkedIn nebo přes web a podíváme se, jak na tom vaše značka je.

Co to znamená pro váš byznys

  1. 1Web zůstává klíčovým zdrojem pravdy. Sociální sítě jsou skvělé pro budování komunity, ale AI systémy potřebují strukturovaná fakta přímo na vašem webu.
  2. 2Strukturovaná data pomáhají, ale nejsou zázrak. Schema markup dává AI systémům jasnější kontext — nejde ale o jedinou ani zaručenou cestu k viditelnosti.
  3. 3NAP konzistence je základ. Pokud se vaše adresa nebo telefon liší napříč katalogy, AI si vás může hůř ověřit jako důvěryhodnou entitu.
  4. 4Změny mohou být vidět rychle. Technická optimalizace může přinést měřitelný posun během měsíce — i když jde spíš o souhrn víc změn najednou, ne o jednu kouzelnou úpravu.
Domluvit konzultaci →
Eva Sezemská

Eva Sezemská, AI Search Strategist z Mladé Boleslavi. Pomáhám firmám, aby je vyhledávače a AI správně pochopily a doporučily.