Strategie nestačí. Jak jsme ji dostali na živý web — a co ukazuje ověření po nasazení.

Dobrá strategie AI viditelnosti je jen plán. Aby fungovala, musí ji někdo skutečně nasadit — a pak ověřit, že to, co mělo být hotové, opravdu funguje tak, jak má. Tohle je záznam obojího: spolupráce s webmasterem na implementaci a to, co odhalila kontrola po spuštění.

Jak probíhala spolupráce s webmasterem?

Implementace probíhala v úzké spolupráci s webmasterem Michalem Jirákem, který web technicky realizoval na Next.js a Sanity CMS. Celá komunikace proběhla na dálku — bez jediné dlouhé osobní schůzky, jen s jedním telefonátem těsně před spuštěním.

Místo posílání jednotlivých souborů e-mailem jsme podklady sdíleli přes Notion, kam jsem postupně vkládala hotové kroky (včetně code bloků pro schema.org) i klientčinu zpětnou vazbu k designu. Každá nová položka měla datum poslední aktualizace, aby webmaster věděl, co je nové.

Co jsme pro AI viditelnost postupně implementovali?

Postup měl jasné pořadí: nejdřív technický základ, pak strukturovaná data a obsah, až nakonec doplňkové kroky pro dlouhodobou autoritu.

• Technický základ — server-side rendering (Next.js), robots.txt a sitemap, aby byl web vůbec dostupný a čitelný pro crawling.
• Strukturovaná data a obsah — schema markup (Person, LocalBusiness/ProfessionalService, OfferCatalog, WebSite, WebPage, FAQPage, ImageObject) propojený s Wikidaty míst, title tagy, geo meta tagy a viditelná FAQ sekce.
• Obsah fotek — přejmenování souborů fotografií (např. rodinne-foceni-jicin.png) a alt popisky, které si klientka spravuje sama přímo v Sanity CMS.
• Blog — nová sekce, kterou webmaster propojil tak, že každý nový článek automaticky vygeneruje i vlastní BlogPosting schema.
• llms.txt — nasazený přímo webmasterem na server.

Design a obsah šly ruku v ruce se stejnou pečlivostí: do hero sekce bylo potřeba přidat, kdo klientka je — „Fotografka z Českého ráje“ — a lokality, kde působí, aniž by to narušilo dominantní postavení jejího jména. Řešením bylo menší písmo, verzálky a nižší průhlednost pro popisek i lokality.

Jak jsme ověřovali, že všechno skutečně funguje?

Web byl spuštěn 18. 8. 2026, pod tlakem končícího starého hostingu. Vyhodnocení jsem proto stavěla na vlastním testování — před spuštěním se klientka v Google rankingu pohybovala zhruba na 4.–5. straně, srovnávací analytická data z původního webu chybí, protože tam nebyla nasazená.

Neformální testování konkrétních dotazů v ChatGPT, Google AI Overview a Perplexity ukázalo zlepšení oproti květnu. Až s odstupem ale technická validace na produkci odhalila nesrovnalost: schema.org validátor našel neplatnou hodnotu „Photographer“ místo správného „LocalBusiness“ jako součásti typu business entity — ne kritická chyba, ale stálo za to ji opravit kvůli čistotě dat.

Test v PageSpeed Insights zase v sekci „Procházení agenty“ odhalil, že odkazy na podstránky služeb chyběly hned u výčtu služeb a byly až na konci souboru — přesunula jsem je přímo k příslušným sekcím. Stejný test zachytil i výrazné zrychlení načítání hlavního obsahu stránky (LCP):

Projekt je stále v rané fázi a výsledky zatím nejde přičítat jednotlivým úpravám izolovaně. V dalších dílech budu pracovat se standardizovanými testy stejných dotazů a sledovat vývoj v čase — přesně to shrnuje článek Od záměny identity k 23 z 30 doporučení, kde porovnávám výsledky po 31 dnech provozu.