Jak AI zaměnila identitu mé klientky — a co to prozradilo o její viditelnosti
Fotografka s kvalitním portfoliem a spokojenými klienty. A přesto ji tři testované AI systémy doporučí jen v 6 z 30 testů — a jednou ji dokonce zamění za jinou osobu stejného jména. Případová studie z auditu, který ukázal, kde přesně se autorita v reálném světě ztrácí cestou do digitálního.
Co testování ukázalo
Testování napříč ChatGPT, Google AI Overview a Perplexity ukázalo, že klientku nedoporučily v naprosté většině zadaných dotazů — ve výsledcích se opakovaně objevovala jen 4–5 zavedených jmen s delší historií a víc recenzemi.
Google AI Overview navíc zaměnil identitu klientky s jinou fotografkou stejného jména — jasný signál, že digitální entita nebyla dost jasně ukotvená.
Kde byl skutečný problém
Problém nebyl v kvalitě práce ani v portfoliu. Byl v tom, že web nedával AI ani člověku jasně najevo, kdo klientka je, kde působí a jaký typ focení dělá — chyběl schema markup, title tag neobsahoval lokalitu, chyběly odborné články i FAQ.
Nekonzistentní NAP údaje a nízký počet recenzí (oproti počtu reálných klientů) dál oslabovaly důvěryhodnost v očích AI systémů.
Jak se to nakonec podařilo vyřešit a jaký to mělo dopad po měsíci provozu, popisuju v článku Od záměny identity k 23 z 30 doporučení.
Co to znamená pro váš byznys
- 1Kvalitní produkt nebo služba negarantuje, že vás AI doporučí — bez čitelných signálů o vás AI prostě neví dost.
- 2I jedna nesrovnalost v datech (jméno, adresa, telefon) může znamenat, že vás AI zamění s někým jiným, nebo vás radši nezmíní vůbec.
- 3Chybějící struktura (schema markup, jasné nadpisy, lokalita v textu) dělá z kvalitního webu jen vizitku, ne zdroj pravdy pro AI.
Eva Sezemská, AI Search Strategist z Mladé Boleslavi. Pomáhám firmám, aby je vyhledávače a AI správně pochopily a doporučily.